地图导航定位制作怎么收费(做导航地图定位多少钱)

　　尚处于测试阶段的无人机地图数据采集设备

　　文|21CBR 罗东

　　在百度地图顺德数据中心内业作业办公区，21CBR询问了百度地图佛山分公司总经理吴泳女士一个“题外”问题：IT工程师应该是男生多，怎么你们这里的女性员工比例这么高？

　　吴泳笑着回答道，你看她们手头的工作就懂了——数据中心的工程师们正聚精会神地操作大量“图形”，这些“图形”或者“图片”由百度地图在外的采集车收集运回，基于百度的大数据处理与图像识别等技术进行处理，而“人工”所承担的就是检验与部分校准工作。

　　吴泳告诉21CBR：“这是个需要心细、坐得住的活儿，所以你看到这里女性多，而我们外采的部门男生多。”

　　在百度地图顺德数据中心楼外，停放着数十辆采集车，每辆车的车顶都放着由三台单反组成的数据采集设备，车身整齐划一的印着百度地图的LOGO与世界地图；挨着数据采集车，院里还停放着带有图像采集设备的自行车和正在测试中的无人机，是对机动车采集的补充手段，高科技感十足。

　　每天，数据中心负责外采的小伙子们都会驾车依次从数据中心的大院里驶出，奔向广东省甚至外省各地，开启一场人工与人工智能的数据采集之旅。

　　要先进科技，也要人力

　　百度地图开放日的开场主题是：你的小事，我的大事。大意是，对每个人来说，出行，使用地图，导航，找到目的地，在如今都是一件简单的事。但在背后，正有一群人在为用户的每一步努力，努力呈现一个真实动态的世界，保证用户准确必达。

　　这些地图数据的外采员，每年采集里程超过1万公里，平均每天拍摄超过3万张全景照片，这其中要步行20公里，拍照超过1500次，验证上千个地方；产品工程师每天面对千万级的数据，捕捉数据差异、锁定地点变更，要精确到每一点，以固化最优路线；地图城市情报员每天优化数据1万次……简而言之，能让用户轻松出行，至少在目前阶段，这还是一场综合了人力、机器及人工智能，融合最先进科技与人力重复劳动的有趣的作业过程。

　　数据采集车所配置的设备

　　这么说可能有些晦涩，那就不妨从地图采集的过程说起。

　　吴泳告诉我们，如果要让外人通俗理解，那么地图采集和制作可以简单解读为两个环节：外采和内业，前者是收集数据，后者是处理数据。

　　目前，百度地图外采的主要“设备”构成是：一个人、一台车、可同时成像的三台单反组成的“眼睛”，车内设置一套昂贵的GPS和MU设备（用于做高精定位）、以T为存储单位的数据存储设备和一套作为控制中心的电脑。

　　吴泳称，业内的数据采集通常需要两人一车，但百度地图已经做到了一人一车。百度外采人员带着21CBR进入车内实地操作的过程也印证了这个说法：他只要负责启动设备， 开车到指定地点，系统就会自动完成地图数据采集。这个过程里需要到的人力是：驾驶，及适当进行一些针对实际地形和天气的操作，比如天气比较暗，那么就通过软件调节曝光量，整个过程和界面也非常“傻瓜化”。

　　百度地图采用 1 人“驾车+采集”模式

　　不过该采集人员说，个别自动化的程序也必须由人力完成，比如“担心安全问题，采集到的数据都是我们给“抱”回数据中心。”

　　如前所述，除了汽车外，百度地图的数据采集工作还有一些“周边设备“作为辅助。这一次，百度地图首次对媒体开放了一些”秘密“设备：我们在现场看到的电动自行车，专门用来采集小路、胡同。由于电动车性能的原因，每天可以采集30-40公里。再如一位采集人员背着的”书包“，实际上里面是一套非常先进的设备，在室内绕一圈就可以自动生产3D模型与平面图。

　　当地图制作由外采进入内业，更是比拼技术与人力的重头。吴泳介绍，尽管在顺德中心可以看到有很多员工在进行图形的验校和数据处理，但基于百度在图形技术和数据处理技术的积累，其过程已经高度自动化了。

　　比如所有拍摄到的外部照片，有关道路标志标志牌，都可以通过图像识别技术自动识别，直接转换为导航所需要的文字和声音信息，人工需要做的事情只是对于个别的情况进行核实。概括的讲，就是地图数据在外采后，已经直接可以通过机器自动拆分、融合、识别，相对传统作业的百分之人工，现在百度地图可以做到80%自动化，处于行业第一。

　　地图的远景与百度的基石

　　这次百度地图顺德数据中心媒体开放日，有一个环节是百度地图与长安汽车的一个合作成果发布，从外人眼里，很容易理解为“就是汽车的中控屏幕用了百度地图做服务”。但深入现场发现，事情远没有这么简单。

　　如前所述，百度地图采集的主力是：车。而深度合作后，百度地图的数据采集车均由长安汽车提供。目前百度地图全景采集车数量达到250辆，其规模全国第一。双方不但在消费界面上合作，也将在后台技术层面深入合作，比如地图数据、语音识别、大数据处理技术、图像识别。

　　百度地图的采集车是由长安汽车提供

　　汽车企业的如今会不约而同的提到一个命题：汽车企业如何从出售产品向提供出行解决方案转型，而明确可以预见的是，无人驾驶会是不远的将来，人类出行解决方案的核心命题，甚至将给我们的社会带来巨大的颠覆。

　　无人驾驶需要的技术是综合的：造车（当然未来的形态不一定是“车”）、人工智能、数据、图像识别、人机交互（如语音）……这些积累和技术是通向未来的钥匙，而且不是汽车企业或者科技企业某一方可以单方面完成的。

　　所以百度地图与长安汽车的深度合作，从近处看，是想为消费者提供一些价值上的创新，但从远处看，可以看成是应对无人驾驶时代的到来，在某一个业务领域的资源整合与合作尝试，其深远的意义在于布局，而不是眼前的一城一地。

　　这也有助于我们如何理解百度。过去人们对百度的分析聚焦在能否获得移动互联网的船票，但这张“船票”绝对不能狭隘地理解为O2O大潮和产品或服务入口。百度的基因是技术，而技术才是即将来临的时代生死符——所以，对百度来说，O2O可以收购来做，但地图一定要自己做。

　　编辑：邱月烨

　　新媒体编辑：杨松

　　联系作者：luodong@21jingji.com